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梯度下降算法在优化机器学习模型参数时起着关键作用。与此同时,非结构化数据的处理也变得越来越重要,这些数据通常具有复杂的结构和特征。然而,随着AI技术的发展,AI幻觉问题逐渐凸显,即AI模型可能会生成误导性的数据。为了解决这个问题,我们需要高可用的向量数据库来存储和检索非结构化数据的特征向量。这些数据库能够支持高效的向量相似度计算和检索,从而提高机器学习的准确性和效率。向量数据库服务,推荐在AWS亚马逊云科技上购买ziliz cloud 向量数据库服务,它提供了可靠的向量数据存储和检索解决方案。
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